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Xilinx攜手魔視智能推出完整軟硬件解決方案,助推汽車前視攝像頭創新

2021年09月01日 15:59 ? 次閱讀

面向 24 億[1]美元的前視攝像頭市場,各大企業競相開展新項目,專注于交付綜合性解決方案,幫助汽車制造商加快產品上市進程

2021 年 9 月 1 日,中國上海 —— 自適應計算領先企業賽靈思公司( Xilinx, Inc.,( NASDAQ: XLNX ))與嵌入式 AI 自動駕駛提供商魔視智能( Motovis )今日宣布,雙方正合作推出一款面向汽車市場的解決方案,它將賽靈思車規級( XA ) Zynq? 片上系統( SoC )平臺與魔視智能的卷積神經網絡( CNN )IP 相結合,專門用于前視攝像頭系統的車輛感知與控制。該解決方案依托于賽靈思的公司計劃,旨在為客戶提供強大平臺,以強化并加速開發。

圖:賽靈思與魔視智能攜手推出汽車市場解決方案,助力前視攝像頭創新

前視攝像頭系統是高級駕駛輔助系統( ADAS )的關鍵元素,因其能為安全關鍵型功能提供所需的先進感知能力,其中包括車道保持輔助( LKA )、自動緊急制動( AEB )以及自適應巡航控制( ACC )。這款現已投放市場的解決方案,利用卷積神經網絡實現了低時延圖像處理、靈活性與可擴展性的經濟高效組合,從而支持 2022 版歐洲新車評估計劃( NCAP )要求所需的一系列參數。

Strategy AnalyTIcs 全球汽車業務部( GAP )副總裁 Ian Riches 表示:“這項合作是前視攝像頭市場的一個重要里程碑,因為它將使得汽車 OEM 廠商得以更快地創新。前視攝像頭市場擁有巨大增長機遇,我們預計 2020 年至 2025 年的年出貨量同比增長近 20%。此次賽靈思與魔視智能攜手,將帶來一款高度優化的軟硬件解決方案,能夠極大滿足汽車 OEM 廠商的需求,尤其是伴隨新標準的出現和需求不斷增長。”

該前視攝像頭解決方案利用魔視智能的 CNN IP 跨 28nm 和 16nm 車規級 Zynq SoC 系列器件進行擴展。這種獨特的結合兼具優化的軟硬件功能劃分,以及依托魔視智能深度學習網絡的可定制 CNN 專用引擎,從而在不同性能水平和價格點上提供了具有成本效益的解決方案。該解決方案支持高達 800 萬像素的圖像分辨率。現在,OEM 廠商和一級( TIer-1 )供應商首次實現了在魔視智能的感知算法集上疊加自身特有算法,以帶來差異化且面向未來的設計。

魔視智能 CEO 虞正華博士表示:“我們非常高興能與賽靈思共同推出這款全新解決方案,并為市場帶來我們的 CNN 前視攝像頭解決方案。客戶在設計具備 AEB 和 LKA 功能的系統時,需要在 SoC 內進行高效的神經網絡處理,以便能夠靈活地輕松實現未來功能。魔視智能擁有可定制的深度學習網絡,而賽靈思 Zynq 平臺具備支持 CNN 專用引擎的能力。借助這二者提供的無可比擬的效率與優化,我們正以滿足客戶需求為目標,助力打造面向未來的設計。”

市場力量持續推動前視攝像頭系統的采用,以遵從全球政府強制要求與消費者觀察團體期待,包括《歐洲委員會一般安全法規》、美國國家公路交通安全管理局和歐洲新車評估計劃。三方均已頒布正式強制令或嚴令指南,要求汽車制造商在 2020-2025 年及以后生產的新車中實現 LKA 和 AEB 功能。

賽靈思汽車業務高級總監 Willard Tu 表示:“借助面向前視攝像頭市場的全面解決方案,我們擴展了車規級解決方案陣容,將成本優化的高性能解決方案交付于客戶手中。我們很高興能夠將該解決方案投放市場,并推動行業向前發展。魔視智能在嵌入式深度學習領域積累了豐富的專業知識,并能通過優化神經網絡應對前視攝像頭感知的嚴峻挑戰,這些為雙方贏得市場份額提供了獨特優勢,同時也將助力我們的 OEM 客戶加快上市時間。”

賽靈思與魔視智能將于美國時間 2021 年 9 月 15 日舉辦的 Xilinx Adapt 2021 虛擬活動上共同發言。Xilinx Adapt 2021 包括高層主題演講,以及合作伙伴和客戶現身說法,旨在幫助用戶解鎖自適應計算的價值。Xilinx Adapt 中國站系列活動將于 2021 年 11 月在線上舉行,詳情敬請關注賽靈思中文網站或賽靈思官方微信。

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